共筑AI创新之源：中国人工智能学会-MindSpore学术奖励基金阶段学术成果分享

2025-11-26 23:08:53分类：物联网阅读(22)

在刚刚落幕的共筑果分CAAI-MindSpore学术奖励基金项目二期结项答辩中，近百个开发者团队基于昇思MindSpore进行创新项目开发，创新完成400余篇国际国内高水平会议和期刊的源中国智学术论文发表。

完整项目成果展示：https://www.mindspore.cn/news/newschildren?人工id=2232

核心竞争力，成就AI创新首选框架

事实上，学会e学享在机器学习、术奖术成机器学习交叉学科、励基计算机视觉、金阶自然语言处理、段学强化学习、共筑果分数据挖掘等领域，源码库创新昇思MindSpore已累计支持高校、源中国智科研院所发表顶会、人工顶刊论文600余篇。学会e学享

●昇思MindSpore之所以能成为受开发者喜爱的术奖术成首选框架，源于其强大的核心技术竞争力：

●昇思MindSpore基于编译技术，提供了如IR融合、代数化简、常数折叠、公共子表达式消除等丰富的硬件无关优化；

●昇思MindSpore针对NPU、源码下载GPU等不同硬件，提供各种硬件优化能力，能够更好的发挥硬件的大规模计算加速能力；

●昇思MindSpore除了提供传统AI框架常用优化，还提供了自动并行、图算融合、算子二进制生成、硬件加速、算法优化、Boost优化、二阶优化等一系列特色技术。建站模板

全场景设计，打造极致开发体验

昇思MindSpore是面向“端-边-云”全场景设计的AI框架，旨在弥合AI算法研究与生产部署之间的鸿沟。在算法研究阶段，为开发者提供动静统一的编程体验以提升算法的开发效率；在生产阶段，自动并行可以极大加快分布式训练的开发和调试效率，高防服务器同时充分挖掘异构硬件的算力；在部署阶段，基于“端-边-云”统一架构，应对企业级部署和安全可信方面的挑战。