头痛就医 ，医学影像往往要拍脑CT
作为神经科常用的管理检查手段
CT可辅助发现大部分脑部疾病
39年前的今天
1983年7月19日
首个CT照射的人头像发表
此后CT技术不断发展
如今已成为脑外伤领域
最重要的影像学诊断方法
以前了解病人病情时 ，中医有“望闻问切” ，利器西医有“视触叩听” ，医学影像但病患身体内部情况如何，管理仅靠皮外检查及患者自述难以获得准确信息 ，利器通过手术等器械介入又有较大风险 ，医学影像病因诊断一直是管理件比较棘手的事。
直到1895年 ，利器德国物理学家伦琴发现「X射线」 ，医学影像为其夫人拍下第一张X光片 ，云计算管理为医疗影像诊断提供了物理基础 。利器
1917年 ，医学影像奥地利数学家J.H.Radon用数学原理证实了可通过物体的管理投影集合来重建其图像；1963年美国物理学家Allan MacLeod Cormack发展了计算机层析X射线摄影法 ，二者奠定了CT的利器数学基础 。
1971年，英国电机工程师GodfreyHounsfield成功研制出计算机层析X射线扫描仪，第一台可供临床应用的CT设备于在伦敦Atkinson-Morley医院安装完成 。
此后几十年 ，CT技术得到迅猛发展 ，扫描模式不断迭代 ，在临床诊断得到广泛应用 。
X射线的发现开启了医学影像学科先河后 ，源码下载CT之外，磁共振成像(MRI)、超音波造影 、核子医学造影、正子断层扫描（PET）等多种检查工具也从无到有逐渐完善 ，共同构成了现代医学影像学的庞大江山 。
医学影像可以在对患者伤害较小或无伤害的前提下 ，直观准确地反应患者内部结构 ，它既是疾病筛查和诊治最主要的信息来源 ，也是辅助临床疾病诊疗的重要手段 。亿华云
随着医学成像的进步 、更严格的数据保护法规以及对患者记录的集中访问需求的增加 ，非结构化医学影像数据正快速增长 。相关报告显示，在目前的医学检测手段中 ，医学影像数据占据医疗信息总量的比例已达90%。
大多数医疗机构使用数字图像管理系统对医学图像进行存储与管理 ，但信息系统多由不同厂商分散建设 ，导致孤岛林立 ，数据管理变得困难和低效 ，高防服务器部门之间、医院之间的业务协同与资源共享难度较大 。
此外 ，现行的医学影像管理大多停留在存储归档 、查询调用等阶段 ，对于携带大量丰富信息的医学影像本身缺乏深度挖掘与利用，临床工作者也很难从以往珍贵的患者影像数据中发现疾病的发展趋势和其中隐含的规律 ，这些都导致了极大的资源浪费 。
医学图像管理利器随着医学图像的建站模板密度和体积以指数级速度增长 ，医疗保健机构需要一个面向未来的解决方案 ，以高性能 、高可用性 、大规模可伸缩性和卓越的数据保护满足现代医疗保健应用程序的需求 。
这方面，戴尔PowerScale横向扩展网络附加存储(NAS)提供了一个可靠 、高性能和低成本的存储扩展平台 ，支持将医学影像整合到单个存储集群 ，包括PACS(图片存档和通信系统） 、基于会诊的图像、免费模板VNA（供应商中立存档）和当前的数字病理系统 。
01轻松管理非结构化数据「PowerScale OneFS」操作系统创建了一个在PowerScale存储集群上运行的智能分布式文件系统 ，为用户提供了管理单一NAS系统的简便性 ，并可轻松扩展性到PB级 。借助OneFS单一存储池 ，医疗保健机构可以消除多个卷或共享的操作 ，并管理其存储，而不会面临停机和不灵活的卷大小限制的风险 。
对于管理不同信息系统的医疗保健机构 ，PowerScale提供了在单个存储解决方案中创建和分配多个存储池和网络连接的能力 。每个医疗解决方案都可以分配自己的存储池 ，借助PowerScale自动分层无需手动流程即可实现数据移动的功能，组织可以获得最佳的灵活性和成本节约 。
此外，PowerScale还支持静态数据加密 、自加密驱动器(SEDs)和SMB增强加密 ，可满足医疗机数据的安全需求。
02推进医疗数据协同「PowerScale」可整合所有医疗数据简化存储基础架构，从而消除存储孤岛并提高运营效率 ，其高级功能可为所有环境提供广泛的连接选项 。
无论在边缘、数据中心或云端 ，通过多协议数据访问 ，PowerScale允许医疗保健机构在任何地方存储任何非结构化数据 ，组织可以运行各种应用程序和工作负载 ，以灵活满足业务需求 。
PowerScale由英特尔®至强®处理器提供支持 ，该处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构 ，为PowerScale提供了卓越的性能和效率，可加速要求严苛的文件工作负载 ，使企业发挥数据资本的价值，加速业务的数字转型 。
03人工智能加速医疗洞察通过与Pivotal 、Cloudcra、Hortonworks和Splunk等领先供应商无缝集成的就地分析释放数据的力量，推动人工智能 、机器学习或深度学习中的工作负载。
探寻医疗图像深层规律的过程漫长而复杂 ，人工智能可以帮助自动化许多人工耗时的步骤 、加快医学影像分析速度 ，这方面戴尔科技提供全面的高性能计算(HPC)解决方案——包括搭载GPU和FPGA加速服务器 ，为医学图像洞察提供专用处理器和加速器 ，加快诊断和治疗时间 。
目前，PowerScale卓越的医疗图像数据管理能力已经得到客户验证 ，在浙江大学医学院附属第一医院 ，PowerScale将PACS医学影像资料调用速度提升了9-15倍 ，医生诊疗效率大大提升 。（点击跳转了解更多）
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