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出柜率、上架率、负载率,数据中心运营的三个重要指标,你知道吗?

这三个指标,出柜估计是率上率数每个数据中心运营人员都绕不开的话题  。说实话,架率据中我刚入行的负载时候对这些概念也是一知半解,感觉都是心运在说利用率,有啥区别呢 ?个重

后来做了几年甲方的IT管理,又接触了不少乙方的指标知道项目 ,才慢慢体会到这三个指标背后的出柜门道。别看都是香港云服务器率上率数百分比 ,但每个都有自己的架率据中玩法 ,用好了能帮你省不少钱,负载用不好就容易踩坑。心运

先把概念理清楚

出柜率算是个重最直观的了 ,就是指标知道看你租出去或者用掉的机柜占总机柜数的比例。比如你有1000个机柜 ,出柜用了800个,出柜率就是80% 。源码库听起来很简单 ,但实际操作中问题不少 。

我之前在一个金融客户那里,他们账面上出柜率有85%,看着挺不错的。但仔细一看,有不少机柜里面就放了一两台设备 ,空间浪费得厉害 。这就引出了第二个指标 。

上架率关注的是机柜内部的空间利用情况 。一个42U的机柜,亿华云你用了21U,上架率就是50% 。这个指标更能反映空间的实际使用效率。

负载率则是从用电角度来看的,设备实际功耗占机柜额定功率的比例。比如一个机柜配了10kW的PDU ,实际用电5kW,负载率就是50% 。

怎么说呢  ,免费模板这三个指标就像体检报告上的不同项目 ,都很重要,但关注点不一样 。

实际运营中的观察

我接触过的数据中心 ,出柜率普遍都不低,大部分能做到70%以上 。毕竟机柜租金不便宜 ,空着也是浪费 。但上架率和负载率就参差不齐了 。

前段时间去一个互联网公司的数据中心调研,他们的建站模板情况挺有代表性。出柜率92%  ,看着很不错,但上架率只有60%左右 。原因也很简单,很多1U服务器只用了一半的插槽  ,2U的服务器经常只装了一块CPU。

负载率就更有意思了  。我见过一些传统企业的数据中心 ,服务器配置很高,但实际业务负载很轻 ,CPU利用率经常在10%以下  。算下来负载率也就30-40%的高防服务器样子。

但是!这并不意味着利用率低就是坏事。有个制造业客户跟我说过,他们宁愿保持较低的负载率,也要确保关键业务系统有足够的冗余 。毕竟生产线停一分钟损失就是几万块 。

不同类型数据中心的差异

说到这里想起来 ,不同类型的数据中心 ,这三个指标的表现差别还挺大的 。

IDC机房一般出柜率都比较高 ,毕竟是商业化运营,空置率直接影响收益。我了解到的几家大型IDC ,出柜率基本都在85%以上 。但上架率就不一定了 ,因为客户的需求千差万别,有的要高密度部署,有的要预留扩展空间。

互联网企业的自建机房通常上架率比较高,因为他们对硬件标准化程度比较高,能做到比较紧密的部署 。我参观过某大厂的数据中心,上架率能做到80%以上 ,密度相当高。

传统企业的机房就比较保守了 ,出柜率、上架率都不会太激进 。一方面是业务增长相对稳定,另一方面是对可靠性要求更高 ,宁愿多留一些余量 。

金融行业的机房负载率一般控制得比较严格 ,很少会超过70%。监管要求和业务特性决定了他们必须保留足够的冗余 。

优化这些指标的一些思路

经过这些年的观察和实践,我觉得优化这三个指标需要综合考虑,不能只盯着一个 。

提升出柜率的关键在于需求预测 。我见过不少企业一次性采购了大量机柜,结果业务增长没跟上 ,机柜闲置了好几年 。现在比较流行的做法是分期建设,根据业务发展情况逐步增加机柜数量 。

上架率的提升要靠标准化 。硬件规格统一了  ,部署密度自然就上去了。我之前帮一个客户做过整改 ,把原来五花八门的服务器型号统一成两三种,上架率从50%提升到了75%。

负载率的优化就复杂一些了 。虚拟化 、容器化这些技术能提升资源利用率,但也要考虑业务特性 。我觉得关键是要建立动态的资源调度机制,让计算资源能够灵活分配 。

顺便提一下 ,现在有些企业开始用AI来优化资源配置 ,效果还不错 。通过分析历史数据预测资源需求 ,自动调整虚拟机分布,能在保证性能的前提下提升负载率 。

几个实用的管理建议

建立定期的盘点机制很有必要。我建议至少每季度盘点一次 ,看看哪些机柜利用率偏低 ,哪些设备可以整合。这个工作虽然麻烦,但能发现不少优化空间 。

监控工具要跟上 。现在有很多DCIM系统可以实时监控这些指标 ,比人工统计准确多了 。我们用过施耐德和伊顿的产品,都还不错 ,就是价格不便宜 。

制定合理的目标值 。我觉得不能一味追求高利用率  ,要结合自己的业务特点 。互联网企业可能追求80%以上的上架率,但传统金融企业保持在60-70%可能更合适 。

重视电力规划。负载率看着不高 ,但电力容量可能已经不够了 。我遇到过这种情况,机柜还有空间 ,但配电已经满了,新设备上不了架 。

写在最后

这三个指标说起来简单,但真正用好并不容易  。我觉得关键是要找到适合自己业务特点的平衡点,既要提升效率 ,也要保证可靠性。

现在云计算这么普及,很多企业也在重新思考数据中心的定位 。是继续扩建自己的机房 ,还是更多地使用云服务 ,这个选择直接影响到对这些指标的要求。

我个人的观点是,无论技术怎么发展  ,对基础设施效率的关注都不会过时。只是评估的方法和标准可能会有所调整。

你们在管理数据中心的时候,这三个指标都做到了什么水平?有没有遇到过什么有意思的问题?

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