理论上 QA 需要在测试用例中覆盖性能验证 ，露馅但现实情况往往是压测：一旦线上出问题 ，开发 、利器测试 、速上手服运维一个都跑不了 。露馅
所以 ，压测作为开发同学，利器给自己的速上手服开发机装个压测工具并不多余。除了大家熟悉的露馅 JMeter，本篇要介绍一款小巧高效的压测命令行工具 —— Apache Bench（简称 ab）。它没有复杂的利器 GUI ，却能精准揭示服务器在压力下的建站模板速上手服表现 ，轻量 、露馅直接 、压测开箱即用 ，利器是开发者压测的“入门必修课” 。
Apache Bench（ab）是 Apache HTTP Server 项目自带的一个压力测试工具 ，主要用于评估 Web 服务器在不同负载下的响应能力 。它的优势在于 ：
命令行即开即用 ：一条命令就能让服务器“压力山大” 。全方位指标输出：响应时间、源码库吞吐量 、失败请求数、分布统计等，一目了然 。轻量便携 ：无需复杂配置 ，也不用安装额外依赖。换句话说 ，运维要做容量规划 ，测试要找瓶颈 ，开发要验证优化效果，ab 都是随手能掏出来的“小钢炮” 。
安装 ab 的方式因系统不同而异 ，常见操作系统的香港云服务器安装方式如下 ：
Linux (Debian/Ubuntu)sudo apt-get install apache2-utilsLinux (CentOS/RHEL)sudo yum install httpd-tools # 或者 dnfmacOS 一般系统自带 ，直接执行 ： ab -V如果提示未找到 ，可以用 Homebrew ：
brew install apache2-utils1. Windows 建议在 WSL 环境下运行 ，或者在 Apache HTTP Server 的 /bin 目录下找到 ab.exe 。安装完成后 ，在任何目录下执行 ab -V 能看到版本号 ，就说明准备就绪了。
假设我们在本地 Spring Boot 项目 /project/demo 下写了一个简单接口 ：
package com.icoderoad.demo.controller; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class DemoController { @GetMapping("/demo") public String demo() { return "this is a demo"; } }启动项目后 ，我们用 ab 执行压测 ：
复制ab-n1000-c100 http://localhost:8080/demo1. -n 1000 ：一共发起 1000 个请求。-c 100 ：模拟 100 个并发用户 。http://localhost:8080/demo ：目标地址。运行后 ，ab 会输出一份完整报告 ，包括请求成功数 、失败数 、服务器租用QPS（每秒请求数）、响应耗时 、分位数分布等 。比如 Requests per second: 120.50 [#/sec] 就直观地告诉你 ：服务器每秒能处理多少请求 。
仅靠 GET 请求显然不够 ，ab 同样支持 POST 压测 。假设我们有一个接口 ：
复制@PostMapping("/sum") public Response<Integer> sum(@RequestBody List<Integer> list) { return new Response<>(list.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum()); }我们准备一个 req.json 文件 ：
执行命令 ：
ab -n 10 -c 2 -p req.json -T application/json http://localhost:8080/sum常用参数说明 ：
-p file ：指定 POST 请求体文件 。-T ：设置 Content-Type ，例如 application/json 。-C ：添加 Cookie 模拟用户登录。-H ：自定义 Header ，例如鉴权头。-k ：启用 Keep-Alive ，减少连接开销 ，提高压测真实性 。通过灵活组合参数 ，免费模板ab 能满足大部分日常压测场景 。
压测的意义在于数据驱动 ，而不是“感觉” 。
性能摸底 ：服务器能抗多少并发？单个请求平均响应时间是多少 ？发现瓶颈 ：是 CPU 顶不住 ，还是数据库拖后腿 ？验证优化 ：改完代码后 ，性能是真提升了 ，还是心理作用 ？资源规划 ：促销活动预计有多少用户涌入 ？需要扩多少台机器 ？一句话 ：压测是发现性能问题的显微镜 ，云计算也是验证优化效果的试金石 。
压测是保障系统稳定性的最后一道关口，而 Apache Bench 就像一把“小刀” ，虽然简洁 ，却能切中要害。
它没有 JMeter 那么重型，但足够高效 、易上手。对于开发者而言，熟练掌握 ab 能在开发阶段就提前发现并规避潜在问题，把性能隐患扼杀在萌芽阶段 。
所以 ，下次上线前 ，不妨在 /opt/java/tools/ab 下敲几条命令，看看你的服务能不能扛住真实流量的冲击 。
毕竟 ，没有经过压测的服务，就像未经考验的桥梁 ，随时可能在负荷面前“露馅” 。
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